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English Gespräch anfragen

Airfy Knowledge

Fragen Sie Ihr Unternehmen, was es schon weiß.

Der eigene KI-Chat Ihres Unternehmens. Er liest Confluence, Jira und GitLab und beantwortet jede Frage mit Beleg. Findet er keinen, sagt er das offen, statt zu raten.

Gespräch anfragen So funktioniert’s

Gefragt wird in Slack und in KI-Werkzeugen wie Claude Code.

Animierte Vorführung: Eine Frage in Slack wird mit Belegen aus Confluence, Jira und GitLab beantwortet. Eine zweite Frage findet keinen Beleg, und Airfy Knowledge sagt das offen. Eine dritte Frage kommt aus Claude Code und wird mit Dateipfad und Zeile belegt.
Vorführung

Beispiel mit erfundener Firma (Nordquell GmbH) und erfundenen Daten.

  1. 01Heute

    Das Wissen ist da. Nur nicht an einer Stelle.

    Es steckt verstreut im Wiki, in Tickets und im Code. Also sucht jede Person selbst oder fragt Kollegen. Und KI-Werkzeuge, denen dieser Kontext fehlt, raten.

  2. 02Mit Airfy Knowledge

    Eine Stelle, die für alle nachsieht.

    Airfy Knowledge liest Confluence, Jira und GitLab und beantwortet Fragen aus genau diesem Bestand. Jede Antwort kommt mit ihrer Quelle.

  3. 03Für Menschen und KI-Werkzeuge

    Alle fragen dieselbe Stelle.

    Ihr Team fragt in Slack, KI-Werkzeuge wie Claude Code fragen direkt. Beide bekommen dieselbe Antwort mit Beleg.

Der eine Nutzen

Jede Antwort mit Beleg, den man an der Quelle nachprüfen kann.

Keine Antwort ohne Herkunft. Airfy Knowledge nennt zu jeder Aussage, wo sie steht, damit jede Person selbst nachsehen kann.

MK
Mara · in Slack

Wie spielen wir einen Hotfix in Produktion aus?

Airfy Knowledge

Hotfixes laufen über einen eigenen hotfix/-Branch und brauchen ein Review aus dem Plattform-Team. Vor dem Deploy ist eine manuelle Freigabe Pflicht; der Schritt steht in der Pipeline.

JB
Jonas · in Slack

Wann stellen wir auf Postgres 17 um?

Airfy Knowledge

Dazu finde ich keinen Beleg, weder im Wiki noch in Tickets oder im Code. Also rate ich nicht.

Kein Beleg gefundenDurchsucht: Confluence · Jira · GitLabKeine Vermutung ausgegeben

Findet Airfy Knowledge keinen Beleg, sagt es das offen, statt zu raten.

1Confluence · Wiki-Seite
Adresse
wiki.nordquell.example/x/hotfix
Titel
Hotfix-Prozess
Datum
12.03.2026

Hotfixes werden auf einem eigenen Branch hotfix/* entwickelt.

Jeder Hotfix braucht ein Review durch das Plattform-Team.

Danach Merge in main und in den Release-Branch.

2Jira · Ticket
Adresse
jira.nordquell.example/browse/OPS-412
Titel
OPS-412 Manuelle Freigabe vor Prod-Deploy
Datum
04.05.2026

Status: Erledigt

Ab sofort ist eine manuelle Freigabe vor jedem Prod-Deploy Pflicht.

3GitLab · Code
Dateipfad
platform/deploy/.gitlab-ci.yml
Zeile
88
85deploy_production:86  stage: deploy87  environment: production88  when: manual89  only:90    - main

Die KI verstärkt Ihr Team. Sie ersetzt niemanden.

Das Wissen stammt von Ihrem Team. Airfy Knowledge macht es auffindbar, für jede Person und jedes Werkzeug, mit Beleg.

Wo gefragt wird

Dort, wo Ihr Team ohnehin arbeitet.

HeuteAusblickAusblick heißt: auf der Roadmap, noch nicht verfügbar.

  • Heute

    Slack

    Fragen stellen, wo das Team ohnehin schreibt. Die Antwort kommt mit Beleg.

  • Heute

    Claude Code

    KI-Werkzeuge wie Claude Code holen sich belegten Kontext, statt zu raten.

  • Ausblick

    Web-Chat

    Im Browser fragen.

  • Ausblick

    Desktop-App

    Als eigenes Programm auf dem Rechner.

  • Ausblick

    Airfy App

    Auf dem iPhone.

Für IT und Datenschutz

Welche Daten wohin gehen.

IT und Datenschutz entscheiden mit. Darum zeigen wir den Weg der Daten offen, Schritt für Schritt.

Mit Antwortformung durch einen Modellanbieter

Airfy Knowledge liest die Quellen auf Ihrem Server und findet dort die Belege. Nur zum Formulieren geht Ihre Frage mit den Belegauszügen an einen Modellanbieter, über ein Konto Ihrer Firma mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Die Dokumente selbst liest kein fremder KI-Dienst.

  • Nur lesen

    Airfy liest Confluence, Jira und GitLab, schreibt aber nichts zurück. Jede Anbindung gibt vorher Ihre IT frei.

  • Wer fragen darf

    Heute fragt ein benannter Leserkreis.

    AusblickRechte je Person: Jede Person sieht nur, was sie auch in Confluence, Jira und GitLab sehen darf.

  • Antwortformung

    Heute formuliert ein Modellanbieter die Antwort aus Frage und Belegauszügen, über ein Konto Ihrer Firma mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Ohne diesen Schritt: Lesefassung der Fundstellen.

  • Keine fremde KI im Bestand

    Kein fremder KI-Dienst liest Ihre Dokumente. Gelesen und durchsucht wird auf dem Server unter Ihrer Kontrolle.

Wo der Server steht

Immer unter Kontrolle Ihrer Firma. Sie wählen:

  1. AGekauftDer Server ist im Paket enthalten.
  2. BGemietet in EuropaEin Server nur für Ihre Firma.
  3. CIhr eigener ServerAirfy Knowledge läuft bei Ihnen.

Auf Wunsch betreibt Airfy das Ganze als betreuten Service.

Managed AI

Eigene Agenten für Ihre Abläufe.

Wenn es über Fragen und Antworten hinausgeht: Airfy baut mit Ihrem Team eigene Agenten für Ihre Abläufe und betreut sie, jeden als eigenen Auftrag.

  1. Gemeinsam gebaut

    Mit Ihrem Team, für Ihre Abläufe.

  2. Von Airfy betreut

    Auch nachdem der Agent läuft.

  3. Jeder ein eigener Auftrag

    Klar abgegrenzt, einzeln beauftragt.

Einstieg

Klein anfangen. Klar entscheiden.

01

Workshop-Tag

Ein gemeinsamer Tag mit Ihrem Team als Einstieg: Ihr Wissen, Ihre Fragen, Ihre Abläufe.

02

Pilot mit klarer Ausstiegsregel

Airfy Knowledge im Arbeitsalltag erproben. Wann und wie Sie aussteigen können, steht von Anfang an fest.

Preise nennen wir im Angebot.

Stand heute: Airfy Knowledge ist eine befristete Vorführung, kein Produktivbetrieb.

Ausblick

Das ganze System auf einem Server unter Ihrer Kontrolle. Ohne fremden KI-Anbieter.

Dahin geht es. Diese Punkte stehen auf der Roadmap und sind darum hier ausdrücklich als Ausblick genannt:

  • Antwortformung ganz auf dem eigenen Server
  • GPU zur Miete bei Airfy
  • Rechte je Person
  • Web-Chat im Browser
  • Desktop-App
  • Airfy App auf dem iPhone

Reden wir über Ihr Firmenwissen.

Schreiben Sie uns. Wir zeigen Ihnen die Vorführung und besprechen, ob ein Workshop-Tag oder ein Pilot zu Ihnen passt.

Gespräch anfragen

oder direkt an steffen@airfy.com